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Ortodoncia Basada en Evidencia

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estadística

La incoherencia de los usuarios de las técnicas de arco recto

19/09/2017 By Daniel Segovia Deja un comentario

Imagen tomada del catálogo de ORMCO

Muchos odontólogos descalifican a las evidencias porque usan estadísticas en sus resultados. Esos odontólogos no saben que la estadística está en mucho de lo que hacemos día a día.

¿Cuál es el valor de torque (inclinación) de un incisivo central superior? Según Andrews 7°

Si no creemos en las estadísticas deberíamos rechazar esta respuesta y todo el arco recto. Tendríamos que darle el torque que nos parezca “a ojo” a un incisivo central. ¿Por qué? Porque estos resultados son PROMEDIOS y el promedio es una estadística. Por ende con el mismo argumento que no usamos las evidencias porque tienen estadística deberíamos dejar de usar el aparato de arco recto, porque todos sus valores son promedio (y vienen de una evidencia). Es curioso, los ortodoncistas aceptan los datos estadísticos de promedios para el aparato de arco recto, pero rechazan los datos estadísticos sobre eficacia de las técnicas, argumentando que es en base a estadística. Es raro, ¿cierto? Hay dos tipos de estadísticas, las descriptivas, como los promedios y las analíticas, como los test de hipótesis o estimación que evalúan diferencias entre técnicas. Con esto les doy un tip a los “haters” de las evidencias, al menos sean semi-cultos y digan “rechazo las estadísticas analíticas pero me llevo muy bien con las descriptivas”.

La estadística está en nuestra vida diaria, por ejemplo cuando salimos a comer con amigos el resultado de la cuenta lo dividimos en partes iguales y cada uno paga. Eso es un promedio y promedio es estadística. Sucede que el promedio es una estadística sencilla que nos enseñaron de chicos. El resto de las estadísticas son más complejas, no nos la enseñaron de chicos y requiere de estudio. Así como no es lo mismo una Clase III con un ANB de -7° con mordida abierta, que una Clase I con un apiñamiento de 1mm. y requiere distinta preparación tratar uno u otro caso. Estudiamos química en la facultad para entender, por ejemplo, las aleaciones de ortodoncia. Por tener química en la facultad no somos químicos, los químicos tienen una carrera básica de 5 años. Aquel que busque un entendimiento superior de evidencias necesita conocer conceptos básicos de estadísticas, pero por eso no seremos estadísticos.

Es más fácil negar una carencia de conocimiento y aferrarnos a nuestras creencias, al igual que es más fácil tomar un curso de fin de semana para hacer ortodoncia que cursar un posgrado de tres años. Sabemos que toda cosa que vale la pena requiere cierto esfuerzo y una vez que nos dedicamos a ello resulta ser sencillo aunque originalmente no lo parecía. ¿Acaso no pensábamos en 4° año de la facultad que ser ortodoncista era difícil y luego de estudiar y ejercer es la forma en que nos ganamos la vida día a día de un modo normal? Si no queremos saber de estadísticas, está bien, pero no rechacemos las evidencias porque tienen estadística, es un comportamiento sumamente inmaduro, ignorante, incoherente y conformista. Es como no querer viajar en avión porque no entendemos los principios que lo mantienen en el aire.

Espero que estas palabras sirvan para que meditemos en ciertas frases hechas que astutamente han introducido en la especialidad todos aquellos que se ven afectados porque las evidencias les lleguen a los ortodoncistas de consultorio. Y por favor, no seamos incoherentes.

Archivado bajo: Editorial Etiquetado con: arco recto, estadística, statistics, straight wire

Valor P

09/06/2016 By Daniel Segovia Deja un comentario

Valor P

Generalmente los ortodoncistas nos focalizamos en si un efecto se produce o no. Normalmente no nos fijamos en el tamaño de ese efecto, es decir su magnitud. Por ejemplo la eterna discusión de “si los aparatos funcionales aumentan el tamaño de los huesos o no”. ¿Pensamos en el tamaño de ese aumento? ¿Cómo sabemos si ese aumento es importante?

Para evaluar un efecto se ha mal-utilizado el valor P, lo que le ha dado fama de “laboratorio” a las evidencias, una vez leí en referencia a esto que alguien llamaba a las evidencias despectivamente como “ortodoncia basada en estadísticas”. Recientemente ha sido publicado un artículo en la Revista Nature al respecto a descargar desde aquí. El valor P evalúa probabilidad condicional, no asociación. Sólo nos indica que si en caso de ser verdadera la hipótesis nula existan al menos un 5% de chance de obtener un resultado tan extremo como el obtenido. Pensemos, ¿eso nos dice algo sobre el tamaño del efecto? Releamos la frase y veremos que es un supuesto. La Asociación Americana de Estadísticos advierten sobre que no puede tomarse una decisión clínica teniendo en cuenta sólo el valor P. Pueden descargar la declaración de la Asociación Americana de Estadísticos desde aquí. En vez de eso los expertos en evidencias nos alertan que debemos concentrarnos en cuán grande y preciso es el efecto. Para ello debemos evaluar la diferencia de medias, razón de momios, riesgo relativo, etc. para el tamaño e intervalos de confianza para la precisión y por supuesto ponerlo en contexto clínico. Esto forma parte de la guía de evaluación ABC de un estudio clínico. Recomiendo leer el artículo de Wikipedia sobre el valor P desde aqui que es básico y muy comprensible.

Si bien no es necesario saber de estadísticas para evaluar evidencias es recomendable conocer sobre este test ya que es el más utilizado en todos los estudios y ha sido fuente de un gran malentendido. Tal vez los entusiastas de las evidencias hemos colaborado con ello. Hasta no hace mucho tiempo yo le daba mucha importancia al valor P, una importancia que no posee. Debemos observar otras variables en relación a un efecto para tomar decisiones y por supuesto ponerlas en contexto.

Archivado bajo: Aclarando dudas Etiquetado con: estadística

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